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本文來源：微信公眾號
ABC（AI，BIM，CAD）技術路徑系列文章：
CAD早已熟透，BIM方興未艾，AI就提前來了。
為了湊足ABC的字數，他們都要開始了。
01
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審圖ABC
智能審圖的市場需求一下子火熱起來了，也許跟取消審圖的政策有關。取消審批制，改為抽查。智能審圖的技術路徑無非是ABC（AI，BIM，CAD），這三種技術多少都有其技術積累、廠家資源與市場應用。
AI是新晉，尤以住建部復深圳這份人工智能審圖試點的文件為媒體熱點：
人工智能真的要來了嗎？
CAD早已熟透，BIM方興未艾，AI就提前來了。為了湊足ABC的字數，他們都要開始了。BIM推廣的失敗，也許在一定程度上導致了AI的提前到來，因為CAD看起來實在是太過時了，幾十年前的技術，連CAD二次開發行業都不那么興盛了。雖然許多AI實際上用的是CAD二次開發，但都可以叫做智能審圖。
CAD的標準圖層作法在中國尚且沒有推廣的機會，就消失在開始（上世紀90年代美國建筑界就廣泛使用了全美建筑師學會AIA很早之前推出的圖層標準，此時中國的CAD時代才剛要開始）。
也許這種依靠著管理手段才能使得技術推行到位的做法就不適用于中國，建筑界的無序亂狀。那么在CAD圖層標準尚且無法實現的情況下，BIM那種更高自律的建模標準就更加不可能了。
于是，人們目光就開始投向AI，像期待一個救世主一樣。自此，智能審圖這件事，已經行將走入萬劫不復之地。
有技術大咖@趙陽說：
1.現在的視覺上的AI，多半是從CNN發展出來的，純圖像，靠卷積核升維，（說人話就是不同濾波器組合去篩出原始圖像的各種特征組合）。這是圖像，也就是位圖如何升維的做法（這個維度和3D的D不是一碼事）。
2. CAD本來其實是一種矢量數據（也可以說本身就是高維數據，這個維說的是AI的維不是空間維）。所以現在有基于CNN的圖像識別的CAD審圖這是個邪路，注定走不長。
3.但比較不好的是，CAD雖然本身是高維數據，但是他的規范化和結構化做的非常之容易沒法控制，比如畫圖人簡單一個圖層和顏色的管理做的不規范的話，你的程序到底是從矢量的角度去理解這個線在空間里的作用呢（但偏偏他只是個正投影，并沒有空間信息），還是說從位圖（圖像識別的角度）去理解這個線進行升維操作之后所代表的語義呢？當然都有人在嘗試，但是真心沒什么強的結果出來，因為天生不足。
和這個相比較，臨近行業的話，如果CAD每一步人的操作都帶有規范強行綁定的話，，，以及集成電路的EDA一樣，，雖然大家都一樣是2D劃線的軟件，就像是畫電路板的軟件，雖然設計結果不見得是合理的，但是每一步的規范讓他都結構化的非常好，從數據的質量來說是干凈的，可以被機器充分的理解和處理的。
比如BIM 的3D和參數化很好的提供了結構化的數據，雖然現在CNN (哪怕是3D CNN這種看起來跟3D有關的東西其實都只是在處理點云而不是BIM這種結構化的數據）還不夠強大，但是至少語義是清晰的。不會像是CAD圖紙一樣在升維降維這個界面上被各種天馬行空給卡住了。【引用完】
他一下子把ABC都一起說清楚了。在國外，管理完善。法規完善。于是CAD和Bim的技術路徑是可行的。在國內就不行。《泛在BIM 對決 Revit式BIM》分析了CAD圖層標準施行的困難，并不是政府一聲令下發個文就行了的，在同一個設計院里面推行都很困難，何況全社會，這里的建筑人民不同于歐美啊。
技術在這里并不起主導作用。
而且，聰明的技術人員都有足夠的能力優選自己面臨的工具，以達到效率最大化，今天所見技術組合應當是過去N年來的選擇。在這其中，大約只有AI是一個變量，未知其變革的能量能夠大到何種程度，能突破“技術不起主導作用”這個藩籬嗎？就幾家AI企業的研發情況來看，短期內不能期望太高，只能當做一個技術發展方向對待。
02
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藍轉白
一直以來，建筑領域都頭疼于數字文件的法律地位問題：電腦CAD畫圖已經普及了二十年，但都要打印出來簽字蓋章才有效。
存到檔案室、城建檔案館的都是紙質圖紙，然后再掃描到電腦里面。既然一開始都是電子版的，最后存成電子版的不是最高效嘛，這個叫做“藍轉白”。但就是一直沒有實現，藍色圖紙的藍色頑強的存在著。
相比于手畫的圖很老舊而言，最新二十年的圖紙都是電腦打印的，但是有的并沒有使用硫酸紙曬圖，而是打印到了藍色的紙張上。這是為了符合藍圖的顏色定義吧。
白白的工程師在看藍藍的圖紙
城建檔案館的竣工檔案山
這個現象反映的是建筑領域信息化落后，已經深入骨髓。
電腦打印的投標文件一摞摞
在業已充分數字化了的CAD圖紙都無從著落的情況下，遑論各種建筑信息化技術的推行，那BIM豈不是空中樓閣？事實也是。《泛在BIM 對決 Revit式BIM》揭示了內中原委。
同時并存的這兩種矛盾的現象：打印到藍色的圖紙上，推行三維模型技術。
這種矛盾讓我們不由得看到：讓藍圖顏色繼續存在的力量有多么的巨大，而推行新技術的力量是多么的弱小。兩者都同時并存著的，就是有時候會感到一種笑話一樣的存在。
打印到藍色的紙質材料上，可以說是“等同藍圖”。
反之，可以叫做“等同數字化”。
能夠辦成藍轉白這件等同數字化的事，功在千秋啊！
度量一下這件事的難度，修法的難度相當于各種因素之和的12倍。BIM又12倍。
相比之下，CAD圖層標準的難度就小多了，數倍而已；但是，今日5G中國，誰還要去管“落后的CAD”呢，所以沒有人再會去提起編修CAD標準了，要搞就得上BIM，于是這件事的可行性直接就降為零了，BIM標準先于CAD標準問世就是一個具體證據。
03
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CAD塊、Revit族與BIM物種分類法
主流BIM建模軟件Revit的核心技術就是族，但國內基本上把信息族降維到了跟CAD幾何圖塊一樣，這種BIM作法大約可以稱之為“塊式BIM”，或“等同CAD”，與之對立的則為“等同BIM”。等同BIM系列3：BIM開發技術史
國內絕大部分做BIM翻模，所用Revit的族（family），只相當于CAD的塊（block），即只有幾何尺寸，而無專業信息。這是極為典型的“BIM without data”。
CAD塊的功能：塊是由幾個線條組合成一個單獨的圖形對象，如一個長方形塊，相當于是把幾根線條編成一個組，可以快速批量操作。block這個詞應該是來源于DOS時代編程的常用概念，早期的WPS、Word軟件里面也有類似的概念。
塊操作是幾十年來CAD的高效率方法，但是CAD的基本單位都是點線面這種圖元，而作為Revit最基本單位的族，是一個可以封裝大量專業信息的工程對象，用來快速批量組裝建筑物的數字孿生體（虛擬建筑）。智慧城市之建筑流派4：數字建筑孿生
其術語family應是取材于物種分類法之中的“科”，最常見的動物貓貓狗狗都是科。用這個詞是很講究的。
這個劃分是物種分類法，使用樹狀結構，國外博物學的傳統，始于古希臘亞里士多德，國內并無此傳統。博物學家達爾文就是用這個方法發現了進化論。
Revit的三個層級：category family，type family和instance。這個結構是很講究的，前兩個是類（class），第三個是個體。英文里面又常用category和type做大小類之分，全都是family。如果對應計算機面向對象編程的術語：父類，子類與個體。所以revit這種命名法，很神妙的結合了博物學傳統、計算機術語、建筑信息分類法和英文習慣用法。
中文翻譯就有些問題了，比如category和type都可以翻譯為類型，即使用類別和類型加以區分，也不清楚誰大誰小。
Revit族有著無比巨大的信息化優勢，尤其是內置了美國建筑行業最流行的三套分類法，OmniClass23表是強制內置在系統族屬性的。這些行業通用的分類標準可以直接關聯行業成本數據庫等已經存在幾十年之久的行業數據，從而可以大規模進行基于模型的信息作業。于是Revit就比CAD存在巨大的比較優勢，始于九十年代末的基于CAD的BIM產品開發最終于2014年宣告結束，Revit完勝，這個信息族是關鍵。BIM與CAD的二十年世界大戰：BIM在2020年終于戰勝CAD
但是，這一切在中國都并不存在，存在的只是被降級使用，如CAD圖塊一樣。有人還開發了通過CAD圖塊快速建模的插件。
甚至于，CAD的圖層標準至今尚未建立，而BIM標準就已經先頒布了。這不是超前，而是大躍進。國外先進的BIM于是在中國失去了最廣泛的群眾基礎。而與此同時，AI已經來了。
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